Como abrir um arquivo Parquet
Parquet é um formato em colunas para o qual exportam Spark, pandas, DuckDB, ferramentas de BI e data warehouses na nuvem. Ver o que há dentro costuma exigir Python ou um utilitário específico. Aqui um arquivo .parquet abre ao ser arrastado, como qualquer tabela.
O que você obtém
Uma tabela com os mesmos recursos dos outros formatos: filtros, ordenação, busca, estatísticas, tabelas dinâmicas, gráficos, exportação para Excel, CSV, JSON e mais. O painel lateral mostra o número de linhas e colunas, a versão do gerador e a compressão.
O que é suportado
- Compressão: Snappy, Gzip, LZ4, Zstandard e sem compressão.
- Codificações: simples, por dicionário, RLE e delta — as que Arrow, Spark e DuckDB gravam.
- Tipos: inteiros e decimais, textos, data e hora, valores decimais exatos, booleanos.
- Aninhados: listas aparecem como texto “a, b”, estruturas viram colunas separadas por ponto.
As colunas são lidas sob demanda: um arquivo grande abre rápido, e o trabalho acontece nas colunas que você vê.
O Parquet abre só para leitura: as edições não podem ser gravadas de volta nesse formato — exporte a tabela para CSV ou Excel. Brotli, LZO e arquivos criptografados ainda não são lidos.
Perguntas frequentes
Preciso de Python ou Spark?
Não. O arquivo é lido na aba do navegador; não há nada para instalar.
O arquivo vai para um servidor?
Não. A leitura é local, e a página tecnicamente não pode enviar o conteúdo do arquivo a nenhum outro endereço.
Posso salvar alterações em Parquet?
Não, só leitura. Exporte o resultado para CSV, Excel, JSON e outros formatos.
Como converter Parquet em CSV ou Excel?
Abra o arquivo e aperte “Exportação”: escolha um formato e salve. No console, o mesmo faz Tabulens.exe convert arquivo.parquet --to csv.
Grátis para uso pessoal. Seu arquivo não é enviado a nenhum servidor. Versão para Windows — 3.7 MB, sem instalação: detalhes. Para organizações — licença.