Cómo abrir un archivo Parquet
Parquet es un formato por columnas al que exportan Spark, pandas, DuckDB, las herramientas de BI y los almacenes de datos en la nube. Mirar dentro suele exigir Python o una utilidad especial. Aquí un archivo .parquet se abre arrastrándolo, como cualquier tabla.
Qué obtiene
Una tabla con las mismas posibilidades que los demás formatos: filtros, ordenación, búsqueda, estadísticas, tablas dinámicas, gráficos y exportación a Excel, CSV, JSON y más. El panel lateral muestra el número de filas y de columnas, la versión del generador y la compresión.
Qué se admite
- Compresión: Snappy, Gzip, LZ4, Zstandard y sin compresión.
- Codificaciones: plana, por diccionario, RLE y delta, las que escriben Arrow, Spark y DuckDB.
- Tipos: enteros y reales, cadenas, fecha y hora, decimales, booleanos.
- Anidados: las listas se muestran como una cadena «a, b» y las estructuras se despliegan en columnas con puntos.
Las columnas se leen bajo demanda: un archivo grande se abre deprisa y el trabajo se hace en las columnas que se ven.
Las ediciones no se pueden escribir en un archivo Parquet abierto: exporte la tabla a CSV o Excel. Pero cualquier tabla se puede guardar como Parquet: exportar a Parquet. No se admiten la compresión Brotli ni LZO ni los archivos cifrados.
Preguntas frecuentes
¿Necesito Python o Spark?
No. El archivo se lee en la pestaña de su navegador; no hay que instalar nada.
¿El archivo va a un servidor?
No. La lectura es local y la página técnicamente no puede enviar el contenido del archivo a ninguna otra dirección.
¿Puedo guardar los cambios en Parquet?
El propio archivo no se puede editar, pero el resultado se puede exportar a CSV, Excel, JSON y a un archivo Parquet nuevo: así se hace.
¿Cómo convierto Parquet a CSV o Excel?
Abra el archivo y pulse «Exportar»: elija un formato y guarde. Desde la consola lo hace Tabulens.exe convert archivo.parquet --to csv.
Gratis para usar. Su archivo no se sube a ningún servidor. Versión para Windows — 4.6 MB, sin instalación: detalles. Pro — 29 USD una sola vez: precio.